Der MySQL Query-Cache

In dem Query-Cache werden Querys und deren Ergebnismengen gespeichert. Wenn das gleiche Statement mehrmals benutzt wird und die betroffenen Datensätze sich nicht verändert haben, wird das Ergebnis aus dem Cache geliefert. Bei einem kleinen Cache kann es allerdings sehr schnell vorkommen, dass ältere Statements überschrieben werden.
In Szenarien, in denen häufig auf Bestandsdaten zugegriffen wird, kann dieser Cache enmorme Geschwindigkeitssteigerungen bewirken. Besonders bei komplexen Statements kann der Query-Cache sehr wirkungsvoll sein, da das zeitaufwendige Parsen der Statements entfällt. Bei Bewegungsdaten, dürften die Geschwindigkeitssteigerungen ehere gering sein.

Die Cache-Parameter:

Um mit den Cache-Parametern herumspielen zu können, müssen Sie sich mit 'root'-Rechten einloggen. Zunächst identifizieren Sie die eingestellten Optionen der MySQL Datenbank. Sie können dazu einfach 'show variables' eingeben. Allerdings erhalten Sie dabei eine Riesenliste, und müssten die interessanten Werte mühsam heraussuchen. Einfacher geht es mit dem Mysql-Befehl:
Das Ergebins sieht bei den meißten dann so aus:
Als default query_cache_size Wert steht dort 0. Ihr Cache ist also noch nicht eingeschaltet.

Mit dem Wert 'query_cache_size' reservieren Sie in MySQL einen bestimmten Speicherbereich, um einmal beantwortete 'select'-Anfragen temporär zwischenzuspeichern. Das bringt ab der zweiten Abfrage ganz massiv schnellere Resultate, weil die Informationen direkt aus dem Speicher kommen.

Schalten Sie den Cache nun in der Laufzeit ein (die Größe ist hier in Byte angegeben, kann aber auch in MB angegeben werden z.B. 100M):

Zum Testen nun den Befehl:
Die query_cache_size steht jetzt auf etwa 9999360 Bytes. Die Differenz von einigen Bytes sollte Sie nicht weiter beunruhigen, letztlich braucht die Verwaltung auch noch einige Bytes.

Mit dem Befehl:
initialisieren Sie den Cache auf Ihre aktuellen Daten. Der Befehl bewirkt eine defragmentation des Caches und kann jederzeit zur Optimierung ausgeführt werden.

Mit dem Befehl:
löschen Sie alle gespeicherten Cache Ergebnisse aus den Query-Cache.

Permanente Eintrag in die Mysql-Konfigurationsdatei: my.cnf

In Ihrer Laufzeitumgebung ist der Query-Cache nun erfolgreich eingeschaltet. Fehlt nur noch der permanente Eintrag in die Datei my.cnf (diese Konfigurations-Datei finden sie meist im "/etc/ Verzeichnis Ihrer Linux Distribution, unter Ubuntu z.B. im Verzeichnis /etc/mysql/), damit die Einstellung nach einem Neustart der MySQL auch weiterhin bestehen bleiben.

Tragen sie dazu in die MySQL-Konfigurationsdatei: "/etc/my.cnf" die Zeile: "query_cache_size=128M" und "query_cache_type = 1" ein. Überprüfen Sie den Eintrag danach per Mysql-Console mit dem Befehl "show variables like 'query_cache_size';". Fertig.
Man kann die Effiezienz des Query-Cache auch sehr leicht bewerten. Mit dem Befehl:
bekommen sie alle Laufzeit-Informationen zum Query-Cache angezeigt: (hier ein Beispiel unseres gerade frisch aktivierten Query-Cache)
Einen weiteren interessanten (kostenpflichtigen) Artikel dazu finden Sie auch unter der IX Webseite: http://www.heise.de/ix/artikel/2003/02/04 ...

Die MySQL Dokumentation (Version 5.1) finden Sie unter dem Link: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/qu ...

Viel Spaß noch beim Optimieren. Sie können uns und den Lesern ja mal Ihrer Erfahrungen über die Vor- oder Nachteile des Query-Caches schreiben. Auf Feedback sind wir immer neugierig. [FS]

mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache'

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; 

+-------------------------+--------+ 

| Variable_name           | Value  | 

+-------------------------+--------+ 

| Qcache_free_blocks      | 36     | 

| Qcache_free_memory      | 138488 | 

| Qcache_hits             | 79570  | 

| Qcache_inserts          | 27087  | 

| Qcache_lowmem_prunes    | 3114   | 

| Qcache_not_cached       | 22989  | 

| Qcache_queries_in_cache | 415    | 

| Qcache_total_blocks     | 912    | 

+-------------------------+--------+

query_cache_limit  = 16M  

query_cache_size  = 128M  

query_cache_type = 1 

query_cache_limit  = max. Größe für einen einzelnen Query Aufruf, der in den Cache aufgenommen wird. 

query_cache_size  = Wie viel Speicher der gesamte Query-Cache belegen darf 

query_cache_type = Query-Cache ein (1) der (0) ausschalten (2 per SQL aktivieren (SQL_CACHE) /deaktivieren (SQL_NO_CACHE) )

query_cache_limit  = 16M  

query_cache_size  = 128M  

query_cache_type = 1 

[client] 

#password	= your_password 

port		= 3306 

socket		= /var/lib/mysql/mysql.sock 

# Here follows entries for some specific programs 

# The MySQL server 

[mysqld] 

port		= 3306 

socket		= /var/lib/mysql/mysql.sock 

skip-locking 

key_buffer=256M 

max_allowed_packet = 16M 

sort_buffer_size =5M 

table_cache = 4000 

set-variable= max_connections=400 

join_buffer_size=1M 

key_buffer_size=64M 

net_buffer_length = 8K 

read_buffer_size = 512K 

read_rnd_buffer_size = 512K 

myisam_sort_buffer_size = 8M 

lower_case_table_names = 1 

character_set_server = utf8 

query_cache_limit = 3M 

query_cache_size = 50M 

query_cache_type = 1 

query_prealloc_size = 163840 

query_alloc_block_size = 32768 

query_cache_min_res_unit=9K 

tmp_table_size=64M 

low_priority_updates=1 

server-id	= 1 

innodb_data_file_path = ibdata1:1300M:autoextend:max:3500M 

innodb_log_group_home_dir = /var/lib/mysql/ 

innodb_log_arch_dir = /var/lib/mysql/ 

innodb_buffer_pool_size = 1300M 

innodb_additional_mem_pool_size = 20M 

innodb_log_file_size = 5M 

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 

innodb_lock_wait_timeout = 50 

wait_timeout=60 

connect_timeout=10 

interactive_timeout=120 

thread_cache_size=256 

thread_concurrency=2 

thread_stack=128K 

sql-mode=NO_BACKSLASH_ESCAPES 

[safe_mysqld] 

err-log=/var/lib/mysql/mysqld.log 

[mysqldump] 

quick 

max_allowed_packet = 16M 

[mysql] 

no-auto-rehash 

[isamchk] 

key_buffer = 20M 

sort_buffer_size = 20M 

read_buffer = 2M 

write_buffer = 2M 

[myisamchk] 

key_buffer = 20M 

sort_buffer_size = 20M 

read_buffer = 2M 

write_buffer = 2M 

[mysqlhotcopy] 

interactive-timeout