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Group by über eine Datumsspalte (MSSQL) Edit MYSQL SQLite

Anleitung Entwicklung Datenbanken

Mitglied: ChrFriedel

ChrFriedel (Level 1) - Jetzt verbinden

21.04.2010, aktualisiert 22.04.2010, 9900 Aufrufe, 4 Kommentare

Hallo an alle,

weil ich gerade selber darüber gestolpert bin und man es vielleicht gelegentlich mal brauchen kann hier meine Lösung um ein Group BY über eine Datumsspalte zu machen. Muss natürlich nicht die beste sein aber für mich funktioniert sie.

Angenommen man hat eine Tabelle mit den 2 Spalten ID und Datum. Das Datum ist in der Form YYYY-MM-DD HH:MM:SS gespeichert. Ein simples Group By für die einzelnen Tage funktioniert durch die abweichenden Zeiten dadurch nicht. Mit folgendem Statement lässt sich das Trotzdem realisieren.

01.
 
02.
SELECT CONVERT(CHAR(12), [Datum], 106)  AS Datum,  
03.
       Count([ID]) AS Anzahl  
04.
 
05.
FROM Tabelle  
06.
 
07.
GROUP BY DATEPART(yy, [Datum]), 
08.
         DATEPART(dy, [Datum]), 
09.
         CONVERT(CHAR(12), [Datum], 106)  
10.
 
11.
ORDER BY DATEPART(yy, [Datum]) desc,  
12.
         DATEPART(dy, [Datum]) desc 
13.
 
Die Ausgabe wäre dann soetwas wie:

Datum | Anzahl
21 Apr 2010 | 42
16 Apr 2010 | 130
...
Mitglied: nxclass
21.04.2010 um 23:14 Uhr
01.
SELECT 
02.
  DATE_FORMAT(`Datum`, '%d %b %Y') AS 'Datum', 
03.
  COUNT(`Id`) AS 'Anzahl' 
04.
FROM `Tabelle` 
05.
GROUP BY DATE(`Datum`) 
06.
ORDER BY `Datum` DESC;
Edit: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/date-and-time-functions.html
Bitte warten ..
Mitglied: ChrFriedel
22.04.2010 um 09:33 Uhr
Ich vermute jetzt mal das ist das gleiche in MySQL oder?
Bitte warten ..
Mitglied: nxclass
22.04.2010 um 11:27 Uhr
... richtig - und ...
01.
SELECT 
02.
  strftime('%d %b %Y', `Datum`) AS 'Datum', 
03.
  count(´Id`) AS 'Anzahl' 
04.
FROM `Table` 
05.
GROUP BY date(`Datum`) 
06.
ORDER BY `Datum` DESC;
... sollte für SQLite funktionieren.
Bitte warten ..
Mitglied: ChrFriedel
22.04.2010 um 11:38 Uhr
Sieht irgendwie alles logischer aus als bei MSSQL.... aber man kann sichs ja nicht immer aussuchen ;)
Bitte warten ..
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